💻Tecnología· Datos e IA
Data Scientist
Construye modelos predictivos, analiza grandes volúmenes de datos y genera insights de negocio. Stack: Python, SQL, ML clásico, cloud (AWS/GCP). Grado en estadística, mates, ingeniería + máster.
💶 Trayectoria salarial
Formación
Grado + Máster
Sector público
12%
Teletrabajo
75% compatible
Nivel de estrés
Moderado
Jornada habitual
40 h/sem
✅ A favor
- ▸Sueldos crecen +10% interanual según Michael Page 2025
- ▸Mix técnica + negocio: visibilidad alta en compañías
- ▸Aplicable a banca, salud, retail, deporte: máxima versatilidad sectorial
⚠️ En contra
- ▸Riesgo de "data analyst camuflado": muchas empresas no tienen datos maduros
- ▸Solo el 8% de posiciones IA en España superan 100k€
- ▸Posibilidad de obsolescencia por AutoML y agentes IA
📈 Cómo crecer en esta profesión
- 1Senior Data Scientist
- 2Lead Data Scientist
- 3Head of Data
- 4Chief Data Officer
- 5ML Engineer
❓ Preguntas frecuentes
¿Cuánto gana un data scientist en España?+
La mediana a 3-5 años de experiencia es 55.000 € brutos anuales. Al inicio rondan 35.000 € y a 10+ años pueden llegar a 100.000 €. Datos según https://www.michaelpage.es/prensa-estudios/estudios/estudios-de-remuneracion.
¿Qué se necesita para ser data scientist?+
Grado + Máster. Construye modelos predictivos, analiza grandes volúmenes de datos y genera insights de negocio. Stack: Python, SQL, ML clásico, cloud (AWS/GCP). Grado en estadística, mates, ingeniería + máster.
¿Cuál es la salida profesional de data scientist?+
Trayectorias habituales: Senior Data Scientist → Lead Data Scientist → Head of Data → Chief Data Officer → ML Engineer. Cada salto suele requerir entre 2 y 5 años de experiencia.
¿Es data scientist compatible con teletrabajo?+
Parcialmente. Aproximadamente 75% de los puestos permiten algún día de teletrabajo.
🔍 Otras profesiones de Tecnología
Desarrollador/a Full-Stack
Desarrollo de aplicaciones web/móvil end-to-end (frontend + backend).
DevOps / SRE
Automatización de infraestructura, CI/CD y fiabilidad de sistemas en producción.
Especialista en Ciberseguridad
Protección de sistemas IT contra ataques: pentesting, SOC, GRC.
Machine Learning Engineer
Productivización de modelos ML/IA en sistemas reales.