💻Tecnología· IA
Machine Learning Engineer
Lleva modelos a producción: MLOps, pipelines de entrenamiento, despliegue, monitorización. Stack Python, PyTorch/TF, Kubernetes, AWS SageMaker. Perfil más técnico que Data Scientist.
💶 Trayectoria salarial
Formación
Grado + Máster
Sector público
5%
Teletrabajo
85% compatible
Nivel de estrés
Moderado
Jornada habitual
40 h/sem
✅ A favor
- ▸Sector de mayor crecimiento salarial (10-15% interanual)
- ▸Acceso a remotos US tier 1 con sueldos $150-300k para perfiles top
- ▸Boom de IA generativa: oportunidades sin precedentes 2024-2026
⚠️ En contra
- ▸Curva de aprendizaje muy empinada: PhD valorado para roles avanzados
- ▸Burbuja potencial en valoraciones IA: ajustes posibles 2026-2028
- ▸Solo Madrid y Barcelona concentran ofertas competitivas
📈 Cómo crecer en esta profesión
- 1Senior ML Engineer
- 2Staff ML Engineer
- 3AI Architect
- 4Head of AI
- 5Founder de startup IA
❓ Preguntas frecuentes
¿Cuánto gana un ml engineer en España?+
La mediana a 3-5 años de experiencia es 60.000 € brutos anuales. Al inicio rondan 38.000 € y a 10+ años pueden llegar a 120.000 €. Datos según https://prosfy.com/en/salary-finder/spain/machine-learning-engineer/.
¿Qué se necesita para ser ml engineer?+
Grado + Máster. Lleva modelos a producción: MLOps, pipelines de entrenamiento, despliegue, monitorización. Stack Python, PyTorch/TF, Kubernetes, AWS SageMaker. Perfil más técnico que Data Scientist.
¿Cuál es la salida profesional de ml engineer?+
Trayectorias habituales: Senior ML Engineer → Staff ML Engineer → AI Architect → Head of AI → Founder de startup IA. Cada salto suele requerir entre 2 y 5 años de experiencia.
¿Es ml engineer compatible con teletrabajo?+
Sí, en gran medida. Aproximadamente 85% de los puestos permiten trabajar en remoto.
🔍 Otras profesiones de Tecnología
Desarrollador/a Full-Stack
Desarrollo de aplicaciones web/móvil end-to-end (frontend + backend).
Data Scientist
Análisis estadístico avanzado y modelado predictivo con datos.
DevOps / SRE
Automatización de infraestructura, CI/CD y fiabilidad de sistemas en producción.
Especialista en Ciberseguridad
Protección de sistemas IT contra ataques: pentesting, SOC, GRC.